基于WOA增强与可解释AI的锗冶金炉窑智能搅拌控制系统
申请号:CN202511056563
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120891742A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于WOA增强与可解释AI的锗冶金炉窑智能搅拌控制系统,包括:多源数据采集模块、混合预处理引擎、深度强化学习预测引擎、混合优化决策中枢、可解释性机器学习模块、搅拌参数调整模块和闭环控制模块。本发明通过深度强化学习结合鲸鱼优化算法,实现了锗冶金炉窑搅拌过程的智能化控制,显著提高了锗的提取效率和产品质量,降低了生产成本和能源消耗。同时,引入可解释性机器学习技术,增强了模型决策的透明性和可理解性,提升了操作人员对系统的信任度。系统还具备自适应性和高可靠性,适用于复杂多变的冶金环境,为锗提取及相关冶金领域提供了高效、智能的解决方案。
技术关键词
搅拌控制系统
冶金炉窑
深度强化学习
数据采集模块
闭环控制
鲸鱼优化算法
成分分析仪
速度传感器
动态
参数
清洗单元
决策
长短期记忆网络
PLC控制系统
分析单元
机器学习技术
压力传感器
人机协同