基于GEP算法的城市既有住宅碳排放预测与改造寻优方法

基于GEP算法的城市既有住宅碳排放预测与改造寻优方法，涉及建筑改造技术领域。现有根据建筑节能评估对城市既有住宅改造，改造效率低。对既有住宅构建不同屋顶、外墙和外窗的改造组合数据；将组合数据输入至训练后的机器学习模型中，预测出该组组合数据所对应的改造后的既有住宅在采暖和制冷过程中所消耗的能耗，将该能耗转换为运营碳排放量；获得改造后的城市既有住宅在改造过程中的隐含碳排放量；将运营碳排放量和隐含碳排放量的加和作为全生命周期碳排放量；建立以全生命周期碳排放量最小、改造成本最小和热舒适最大为目标的多目标函数，求解出最优的屋顶、外墙和外窗改造后的组合数据，实现对城市既有住宅进行改造。用于改造城市既有住宅。