摘要
本发明涉及一种多光谱诊断结果可信度评估方法，包括：同步采集目标设备的三光谱图像及环境参数；对采集的三光谱图像进行预处理；将预处理后的图像输入改进后的模型，得到融合特征和三谱段分支的预测概率分布向量；得到预测类别和不确定性熵；进行置信度评分计算；判断是否触发反馈条件。本发明利用可见光、红外光和紫外光三种光谱的互补特性，通过引入CBAM注意力模块，对不同光谱下的关键特征进行强化，提升模型对异常区域的感知能力；基于蒙特卡洛Dropout推理机制实现预测结果置信度评估，有效识别低置信度结果：不仅给出诊断结论，还能评估其置信度，适合在高压阀厅等关键场景下部署，有助于提升系统整体安全性和稳定性。
