一种TBM掘进速度预测模型构建方法、预测方法及相关产品

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一种TBM掘进速度预测模型构建方法、预测方法及相关产品
申请号:CN202511057756
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120893100A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种TBM掘进速度预测模型构建方法、预测方法及相关产品,涉及TBM施工监管技术领域。方法包括:获取多组TBM掘进循环的施工数据;根据TBM掘进状态,从多组施工数据中提取多组工作段施工数据;基于推力贯入指标FPI和扭矩贯入指标TPI,对多组工作段施工数据进行分类;使用属于同一分类的多组工作段施工数据构建训练集,训练神经网络模型,得到对应围岩条件的TBM掘进速度预测模型。实现了针对不同地质条件进行TBM掘进速度的精准预测。
技术关键词
速度预测模型 围岩条件 训练神经网络模型 皮尔逊相关系数 构建训练集 指标 速度预测方法 推力 传感器 隧洞工程 模型训练模块 刀盘扭矩 监管技术 参数 数据获取模块 处理器 数据分类