基于TBM渣料图像智能识别的围岩质量评估方法、系统

本发明涉及围岩质量评估方法，公开了一种基于TBM渣料图像智能识别的围岩质量评估方法、系统，包括：实时采集渣料图像；将所述渣料图像输入到训练好的识别分割模型中，从而得到所述渣料图像中关于渣料颗粒的像素级分割结果；根据所述像素级分割结果结合设定的岩体质量评价规则对正在进行掘进的岩体进行质量评估。本发明可根据提取的渣料颗粒形态特征与级配曲线，进一步反演围岩质量，辅助分析TBM掘进性能，从而提高施工效率，保障掘进作业的安全性与可靠性。