摘要
本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种高压电缆运行监测方法、系统、设备、介质和产品,本方法通过确定目标高压电缆的接地阻抗时序数据,并根据接地阻抗时序数据以及结构参数,确定目标高压电缆的多个接地感应环流,将各接地感应环流通过动态阈值法进行比较,生成各接地感应环流对应的实时电缆状态标签,从而以接地感应环流作为高压电缆运行状态的评估指标,通过接地感应环流以及实时电缆状态标签构建训练数据集并利用机器学习神经网络进行训练,得到高压电缆运行预测模型,以适应不同高压电缆的运行环境和条件,提高了高压电缆运行监测的准确性和时效性。