摘要
本发明涉及基于样例的服装样板自动生成方法及装置，步骤如下：先基于图结构构建含语义标签的标准服装模型数据库；再构建基于面邻接图的图神经网络分割框架，将三角网格模型转化为图结构数据，搭建面片分类概率预测模型；接着训练该框架及语义标签预测，采用图割优化算法迭代优化语义标签，基于优化后标签通过区域生长算法聚类形成独立裁片集合；对各裁片执行最小二乘保角参数化获初始二维样板，构建含面料特性与样板工艺要求的几何约束能量函数；最后求解含物理特性与几何约束的四维综合优化能量函数，通过最小化该函数得最终样板。该方法实现高度自动化端到端模型生成，更精确满足行业制版标准。
