一种基于聚类算法的光伏电站双重诊断监控方法及系统

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一种基于聚类算法的光伏电站双重诊断监控方法及系统
申请号:CN202511058079
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120934453A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光伏电站监控技术领域,具体是一种基于聚类算法的光伏电站双重诊断监控方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1、获取光伏电站一级采集参数,利用一级采集参数计算二级监测参数;S2、设置安全监控阈值,由二级监测参数计算一级诊断系数完成一级监控判断;S3、利用光伏电站一个月内的一级采集参数数据建立包含1000个监测周期的监控数据集;S4、基于状态聚类算法建立安全监控模型,由二级监测参数计算安全监控系数,设置安全判别阈值并完成二级监控判断;S5、定期更新监控数据集和安全阈值,发布监测结果并通知值班人员,本发明由二级监测参数计算一级诊断系数,完成一级监控判断,实现光伏电站是否异常的快速诊断。
技术关键词
安全监控模型 聚类算法 监控方法 参数 短路电流值 光伏电站监控 周期 光伏组件 数据 时间段 电压 监控平台 通知 预警模块 风险 逻辑