摘要
本发明涉及房票信息管理技术领域,公开了一种基于边缘计算的房票管理信息系统构建方法,部署边缘计算节点实时采集房票管理原始数据,包含用户资格验证信息、房产资源信息等;采用遗传算法对原始数据进行多维度政策匹配度优化,生成多维特征矩阵;构建基于胶囊网络的房票交易风险预测模型,输出风险等级及潜在违规行为标识;根据风险等级及标识构建动态房票流转图谱,呈现相关节点及交易路径的拓扑关系;基于拓扑关系生成包含资格校验条件等的交易策略匹配规则;将规则下发至边缘计算节点执行实时交易控制。该方法可实现房票管理的精准化、动态化和高效化,提升房票交易的规范性与可控性。