一种基于AI视频图像动态捕捉的矿石分选机喷吹补偿方法

本发明的一种基于AI视频图像动态捕捉的矿石分选机喷吹补偿方法，属于矿石智能分选技术领域，包括如下步骤：特征提取步骤：获取记录有运动目标矿石的实时视频图像，并针对实时视频图像中的每一个目标矿石，提取两类相互独立的特征集，所述特征集包括基础运动学特征集以及二次运动风险特征集；并行预测步骤，决策融合步骤，融合基准预测落点与轨迹补偿向量，以生成所述目标矿石的最终预测落点，指令生成步骤。本发明通过设立二次运动补偿模型，能够精确预测并量化由物料表面湿滑、旋转等非理想因素导致的轨迹偏差。通过将此补偿向量与基础物理模型的预测结果相融合，显著提高了最终落点预测的准确性。