一种基于深度学习的抽采管道泄漏定位方法及装置

本发明公开了一种基于深度学习的抽采管道泄漏定位方法及装置，涉及管道泄漏定位预测技术领域。该方法包括：通过获取抽采管道的多维数据；对多维数据进行经验模态分解，筛选并归一化得到初始特征；选取多个模型作为基模型，迭代剔除权重最小的初始特征，直至达到预设初始特征数，确定最优特征子集；将最优特征子集输入轻量级梯度提升机，输出管道漏点定位预测结果，实现对抽采管道泄漏的精准定位。本发明有效提高了模型输入特征质量，使得泄漏定位预测模型的预测精度得到了显著的提升。