厌氧氨氧化耦合AI预测的氧化铁红废水处理系统及方法

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厌氧氨氧化耦合AI预测的氧化铁红废水处理系统及方法
申请号:CN202511059300
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120887547A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及污水处理技术领域,具体公开了一种厌氧氨氧化耦合AI预测的氧化铁红废水处理系统及处理方法,解决现有技术预测能力不足、运行成本高的问题。系统包括污水处理模块和AI控制模块:污水处理模块采用一体式生物膜法厌氧氨氧化系统,配备传感设备组检测水质参数,控制设备组执行指令;AI控制模块通过实时数据接口接收水质数据,结合生产计划和排班表生成特征数据,利用GRU‑QR模型预测水质并输出超前控制指令,再根据实测数据动态优化模型并触发补偿控制,形成双闭环控制。该系统具有出水氨氮稳定、高效,提升调控精度提高、减少药剂投加量等优点,能有效降低成本和实现高智能化控制。
技术关键词
水质 厌氧氨氧化耦合 设备组 废水处理系统 氧化铁红 控制模块 时序特征 高智能化控制 神经网络模型构建 控制策略 曝气风机 传感 投加泵 设备运行参数 废水处理方法 实时数据