摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于多智能体产品知识库构建方法和系统,由多个数据采集智能体从不同数据源获取原始数据,经知识提取智能体解析与结构化处理得到第一数据。再将第一数据输入推理智能体,通过规则推理或神经网络预测生成第二数据。随后第二数据经用户交互智能体发送至用户终端,结合反馈数据存入知识数据库。最后知识数据库以图结构存储,以产品编码作为唯一标识输出产品知识库。本发明还公开了一种用于上述方法的系统,该方法和系统能够对产品研发等全流程中的多元格式数据进行并行采集,从原始数据到结构化知识的转化,并结合用户反馈实现动态优化,最终以图结构呈现且以产品编码为唯一标识,确保知识的规范性和可追溯性。