基于多源传感与AI分析的企业地埋式管道智能泄漏监测系统及方法

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基于多源传感与AI分析的企业地埋式管道智能泄漏监测系统及方法
申请号:CN202511059771
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120890046A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多源传感与AI分析的企业地埋式管道智能泄漏监测系统及方法,涉及环境监测领域;包括:根据管道地埋施工图,沿管道布设集成式传感网络,构建地埋式管道的数字孪生模型;获取地埋式管道若干预设泄漏工况下第一多模态传感数据、基于数字孪生模型模拟获取若干模拟泄漏工况下第二多模态传感数据,分别提取特征向量建立特征数据库;根据特征数据库,构建并训练基于深度学习模型的地埋式管道泄漏监测模型;获取集成式传感网络采集的第一实时数据,采用泄漏监测模型进行泄漏监测;根据泄漏监测结果,判定地埋式管道的实时工况。本发明通过多模态传感数据结合数字孪生模型能精准且高效的发现地埋式管道的泄漏并进行风险预警。
技术关键词
地埋式管道 泄漏监测方法 数字孪生模型 多模态 压力传感器阵列 工况 泄漏监测系统 建立特征数据库 土壤湿度传感器 智能流量计 管道泄漏监测 深度学习模型 声波传感器 实时数据监测 长短期记忆网络