设备异常工单智能管理方法、装置、设备及存储介质

本发明提供了一种设备异常工单智能管理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对设备异常数据进行多源融合采集与语义标准化处理，得到标准化的异常工单数据；对异常工单数据执行时空关联分析，通过计算时空关联强度和应用因果推断算法，得到设备异常关联网络及传播路径；对设备异常关联网络及传播路径应用图神经网络模型进行状态预测，采用图卷积网络、注意力机制和信念传播算法，得到工单状态概率分布及变化趋势；对工单状态概率分布及变化趋势执行动态优先级排序与资源分配，根据网络影响力指数和资源匹配度，得到最优工单处理顺序及资源配置方案。本发明通过异常关联分析和状态概率预测，实现了异常工单的智能化管理。