基于多级语义图对齐和属性增强的车辆图文检索方法和系统

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基于多级语义图对齐和属性增强的车辆图文检索方法和系统
申请号:CN202511060104
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120950732A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于智慧交通技术领域,涉及一种基于多级语义图对齐和属性增强的车辆图文检索方法和系统。本发明通过根据车辆视频获取融合视觉嵌入,根据文本数据获取融合文本嵌入;基于融合视觉嵌入和融合文本嵌入获取更新的视觉属性嵌入向量和更新的文本属性嵌入向量;将更新的视觉属性嵌入向量和更新的文本属性嵌入向量进行语义匹配,利用多粒度的语义从三个不同的层次对齐车辆跨模态语义属性,得到最终的视觉属性嵌入和最终的文本属性嵌入;根据最终的视觉属性嵌入和最终的文本属性嵌入获取车辆视频和人工文本描述的相似度,相似度最高的车辆视频为车辆视频检索结果。本发明能够快速准确地定位目标车辆,展现出更强的鲁棒性和更高的检索成功率。
技术关键词
图文检索方法 融合视觉 文本 车辆 视频 节点 注意力 跨模态 加权方法 高层语义信息 智慧交通技术 标签 数据 词嵌入模型 多层感知器 参数 纠正错误 多层感知机