基于正向扩散与反向去噪的决策方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种基于正向扩散与反向去噪的决策方法、装置、设备及介质，包括：获取视觉数据、语言数据、历史动作数据和环境状态数据并生成相应特征，融合多模态特征生成综合特征向量，向综合特征向量添加高斯噪声生成初始带噪特征向量，执行正向扩散获得带噪状态序列，从纯噪声终点状态开始反向去噪得到最终决策状态，通过决策映射模块转换为动作指令。本发明通过强化学习引导的正向扩散和反向去噪过程，有效结合多模态输入数据的特征信息，逐步逼近最优决策空间，使生成的动作指令具备更强的多样性与适应性，在复杂环境中能够动态调整并输出更优的决策结果。