摘要
本申请公开了一种轻型卡车驾驶室的热管理方法、设备及介质,方法包括:获取驾驶室的关键部件数据和驾驶员数据,根据关键部件数据和驾驶员数据确定对应关键部件的方程组,以根据方程组确定多个分层热阻网络模型;获取驾驶室的内外环境参数,根据内外环境参数和多个分层热阻网络模型对预先设置的神经网络模型进行训练和整合,以得到热阻网络模型,并通过热阻网络模型对驾驶室的热流量进行预测。本申请结合关键部件与驾驶员数据构建分层热阻网络模型,再利用内外环境参数训练整合神经网络,能精准反映驾驶室热特性,提高热流量预测准确性,为热管理提供可靠依据,有助于优化设计、提升能效与舒适性。