基于动机特征识别的词汇学习策略推荐方法及系统

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基于动机特征识别的词汇学习策略推荐方法及系统
申请号:CN202511060848
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120561660B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于动机特征识别的词汇学习策略推荐方法及系统,涉及智能教育技术领域,该方法包括:收集目标用户的学习行为数据,进行时间序列分析,生成学习行为画像;基于学习行为画像,进行学习习惯识别、兴趣领域识别和驱动导向识别,生成个性化学习动机特征集;匹配目标学习任务,参照个性化学习动机特征集进行层级式学习规划,生成目标用户的个性化学习路径,进行实时学习指导和动态路径调优。本发明解决了现有词汇学习方法无法满足学习者的个性化需求,导致学习效率低下、学习效果不佳的技术问题,达到了基于动机特征识别的个性化学习路径规划与动态调优,精准满足学习者个性化需求,进而提升学习效率和效果的技术效果。
技术关键词
个性化学习路径 推荐方法 画像 多源异构数据 周期性特征 兴趣 词汇学习方法 三元组 习惯 层级 智能教育技术 规划 序列 动态 概念网络 识别模块 推理机制 分类器 跨用户