摘要
本发明涉及远程健康监测技术领域，具体为一种远程医疗网上实时生物医学检验系统。包括：数据收集模块，实时收集病人的生理数据；预处理模块，对收集到的生理数据进行预处理；边缘处理模块，利用第一机器学习模型对来自生物医学传感器的生理数据进行实时事件分类；分析模块，利用第二机器学习模型进行长期预后和疾病进展建模，并生成第一机器学习模型的更新版本，以部署到所述边缘计算节点；可视化模块，利用用户界面向医疗专业人员显示分析模块的分析结果和长期趋势信息。本发明通过利用云边协同分工的架构，实现了对急性事件的即时响应和对慢性病的长期、预测性管理，还创建了一个能够随数据积累而不断提高诊断准确性的智能、自适应系统。
