摘要
本发明涉及皮带机故障检测方法技术领域,特别涉及一种基于分布式光纤传感的皮带机故障检测方法;将单道振动数据和语音数据切分成10s的短语音;每类事件采集一小时,将数据进行保存作为原始数据;将原始数据分别通过相位解调和能量振幅得到音频数据和振动数据,语音数据先经过降噪,然后分别提取时域特征和频域特征,振动数据通过下采样和差分的方法获取振动特征,将三种模态特征进行数据融合,经过自注意力机制获取关联特征,最后经过SVM算法进行事件分类,并输出结果;本发明能够有效监测和识别皮带机的故障类型及位置,提高皮带机系统的安全性和可靠性。