基于数字孪生的多源数据融合方法和系统

本发明涉及多源数据融合计算技术领域，且公开了一种基于数字孪生的多源数据融合方法和系统，包括S1、多源数据采集；S2、数据整合与初步校对；S3、时空基准统一；S4、特征提取与逻辑关联；S5、建立动态模型；S6、行为预测与风险评估；S7、部署策略调整和预警。通过多源采集库、GIS基础库、历史库、融合库、专题库的分层处理，避免了原始数据的重复存储和冗余计算，联邦学习技术在保证数据隐私前提下实现跨部门协同，无需集中原始数据，大幅减少传输和处理量，同时利用阈值限定、状态逻辑校验及贝叶斯网络反向推算主动识别并清洗异常数据，提前剔除无效信息，减少模型更新时的计算复杂度，从而有效提升整个系统的响应效率和信息处理效率。