一种基于稀疏CT重建的水果可食率在线检测方法及装置

本发明公开了一种基于稀疏CT重建的水果可食率在线检测方法及装置，包括：对水果进行多角度稀疏X射线投影数据采集；对X射线图像进行暗场和平场校正、裁剪、缩放、增强与归一化预处理；采用插值算法补全稀疏角度数据；利用CT重建算法生成三维的CT模型；基于CT模型中轴旋转提取二维的切片图像，采用深度学习语义分割网络提取果肉与整果区域；将分割结果重建为可食率模型，并结合果肉密度与整果质量计算可食率。所述检测装置包括射线源、X射线探测器、传送带、电动旋转台、丝杆滑台、夹持器等，支持数据在线自动采集。本发明实现了水果内部结构的高精度建模与可食率的自动化测定，具有高精度、高效率和广泛适应性等优点。