遥感数据语义分割与高度估计联合网络训练方法、执行方法、装置、设备、介质及程序产品
申请号:CN202511064016
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120563848B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
为了高效融合多源异构遥感数据执行语义分割与高度估计任务,本发明提供了遥感数据语义分割与高度估计联合网络训练方法、执行方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及图像处理领域,可以应用于遥感图像处理领域。遥感数据语义分割与高度估计联合网络训练方法基于光学遥感影像和干涉相位影像,获取光学多尺度特征、干涉相位多尺度特征和图像基础特征,基于上述特征多次交互融合丰富特征表达,基于光学多尺度特征、干涉相位多尺度特征互注意力增强模型的表达能力,同时避免过融合,最终实现一次预测过程同时输出语义分割与高度估计两种类型任务的结果。本发明实施例具有高效融合多源异构遥感数据的能力,从而提高了模型的准确性。
技术关键词
多尺度特征
多级特征
光学遥感影像
语义
网络训练方法
融合多源
注意力
解码
基础
上采样
遥感图像处理
数据获取模块
计算机程序产品
处理器
执行装置
网络模块