一种基于生成对抗网络的医学影像跨域检索方法及系统

本发明属于医学影像跨域检索技术领域，提供了一种基于生成对抗网络的医学影像跨域检索方法及系统，包括：获取MRI图像和CT图像；基于双向生成对抗网络进行所获取图像的无监督跨域映射，计算跨域映射的对抗损失函数；基于多层级循环一致性约束机制，计算梯度一致性损失函数和特征对比损失函数；对所得到的损失函数进行自适应动态调整，得到医学影像跨域检索损失函数，训练医学影像跨域检索模型，基于训练后的医学影像跨域检索模型进行相似度检索，完成基于生成对抗网络的医学影像跨域检索。本发明摆脱了成对MRI/CT影像样本的依赖，集合层面监督实现高质量图像域转换，实现了在真实非配对医疗图像环境下的可行跨域检索。