时序日志处理方法、装置、计算机设备及介质

本申请涉及一种时序日志处理方法、装置、计算机设备及介质，该方法包括：对端侧设备的原始时序日志进行分类处理，得到数值型时序数据和文本型事件日志；分别对数值型时序数据进行分段压缩处理，以及对文本型事件日志进行动态字典压缩处理，得到压缩后的数值型数据块和文本型数据块，用以生成特征向量并上传至云端，使特征向量输入设定的异常检测模型，生成异常检测结果；最终根据异常检测结果对原始时序日志执行本地日志深度转储操作，并根据更新后的压缩参数和特征字典调整压缩处理时的压缩率。该方法通过端云协同的分类压缩与动态反馈机制，显著降低日志传输与存储成本，同时提升异常检测的实时性与准确性。