基于强化学习的微电网调度优化方法及系统
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基于强化学习的微电网调度优化方法及系统
申请号:
CN202511065216
申请日期:
2025-07-31
公开号:
CN120566623A
公开日期:
2025-08-29
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及调度优化技术领域,尤其涉及基于强化学习的微电网调度优化方法及系统,本发明将设备异常与电能输出关联,识别异常对供电的直接影响,为后续优化提供依据,提前评估环境因素对发电的潜在扰动,通过强化学习探索出力方案,自动平衡电能质量、持续时间和设备健康,适合对电能质量要求高、设备异构性强的微电网场景,通过智能化管理实现经济性与可靠性的双提升。
技术关键词
电网调度优化方法
电能输出设备
微电网
强化学习模型
发电量
数据安全
调度优化技术
发电设备
周期
电网场景
数据获取模块
存储器
处理器
输出模块
分析模块
控制模块