一种信贷违约预测方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种信贷违约预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待进行信贷违约预测的第一对象对应的信用指标参数；将所述信用指标参数输入至预先训练获得的目标违约预测模型进行违约概率预测，其中，所述目标违约预测模型为根据样本信用指标训练获得的深度神经网络模型，所述目标违约预测模型包括深度自编码器结构和深度因式分解机的双层网络架构；根据所述目标违约预测模型的输出，确定所述第一对象对应的信贷违约概率。本发明实施例技术方案通过创新性地融合用户低级别和高级别特征，实现在不同的数据和场景下，依然能够稳定地输出准确的预测结果，提高了信贷异常预测的精准度。