一种获取语音合成模型的训练数据的方法

本发明公开了一种获取语音合成模型的训练数据的方法，包括：从目标语种的语料库中筛选出部分具有高频音节的语料；对筛选得到的语料进行录音采样和标记，得到初始训练集，并通过所述初始训练集训练所述语音合成模型；根据所述语音合成模型对所述语料库中未标记的语料进行语音合成，得到所述语音合成的质量信息；根据所述质量信息确定未标记语料的决策属性，并以所述未标记的语料中的基本字母的出现次数作为条件属性，构造决策表，得到优势粗糙集。本发明有效的解决了目标语种合成任务中由于训练数据样本数量少，录取标记训练数据样本专业性强、成本高、工作量大的问题。