摘要
本发明实施例公开了一种数据检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。所述方法包括：获取多个待检测的车辆状态数据；车辆状态数据包括车辆基本信息、车辆行驶信息以及车辆使用费用信息；对多个车辆状态数据进行聚类处理得到聚类结果，基于聚类结果构建高斯混合模型，并对高斯混合模型的参数进行初始化；根据最大期望算法对高斯混合模型进行迭代，对高斯混合模型的参数进行更新，得到更新后的高斯混合模型；基于更新后的高斯混合模型输出的高斯概率，确定各车辆状态数据中车辆使用费用的异常概率。本发明实施例的技术方案，实现了能依据数据自身分布情况快速且精准地发现车辆使用费用异常，提升了车辆使用费用异常检测的效率和准确性。
