一种托管资产风险提示方法、装置、电子设备、存储介质及产品

本发明公开了一种托管资产风险提示方法、装置、电子设备、存储介质及产品。所述方法包括：响应于违规指标预测事件被触发，获取在历史时间段内对资产托管用户的历史资产监控数据；将所述历史资产监控数据输入至预先训练的违规指标预测模型中，根据所述违规指标预测模型的输出结果确定所述资产托管用户的违规指标；其中，所述违规指标预测模型为小脑神经网络模型；基于所述违规指标对所述资产托管用户进行风险提示。本方案通过小脑神经网络模型预测托管用户后期交易过程中存在违规的违规指标，从而对资产托管用户进行风险提示，有助于及时发现资产托管用户潜在的指标风险，从而针对性的进行风险提醒，可减少后期指标监控出现违规的次数。