基于多尺度地理空间关系的影响因素识别分析方法及系统

本发明公开了一种基于多尺度地理空间关系的影响因素识别分析方法及系统，属于地理信息处理技术领域。该方法包括因变量空间范围数字化，通过对作为因变量的面要素进行栅格化处理，记录每个面要素的像元集合；自变量多尺度特征值提取，将自变量图层转换为特征栅格，为每个面要素生成一组多尺度的影响因素特征值；构建结构化数据集；构建与训练神经网络地理回归模型；为数据集中每一个面要素的预测结果计算SHAP值，以量化解释各影响因素在不同尺度下的贡献度。本发明能够有效处理多源异构空间数据，构建多尺度环境特征来捕捉空间尺度效应，利用SHAP方法对模型“黑箱”提供针对每个分析对象的深度、定量化归因解释。