摘要
本发明公开了一种花生生长程度预测方法、系统、介质和设备，涉及生物工程技术领域，包括：在花生田的多个采样点获取遥感数据和花生物候信息，作为花生数据集；将花生数据集分别输入训练后的随机森林模型和训练后的K最近邻模型，获得第一分类预测值和第二分类预测值；将第一分类预测值与第二分类预测值经过特征融合模型融合，对融合结果使用注意力机制获取融合结果的特征；将融合结果的特征输入训练后的多目标回归模型预测花生生物量和成熟度，完成花生生长程度的预测。本发明能够更好的预测性能和从多个任务中学习的能力，从而减轻过拟合。
