一种基于设备云端协同及AI关键词的霸凌识别通报方法

本发明提供一种基于设备云端协同及AI关键词的霸凌识别通报方法，涉及校园安全与人工智能领域，包括：设备端实时采集环境音频，通过本地AI模型实时检测霸凌关键词并触发数据上传；云端接收音频并关联场景视频，利用多模态融合模型进行二次识别，生成行为紧急指数UI和场景风险系数SRF；基于UI和SRF计算综合风险值，结合动态阈值判定霸凌事件；根据综合风险值等级，向监护人、教师或安保平台发送报警信息。本发明通过设备云端协同处理和多模态融合分析显著提升识别准确性；引入动态量化的UI/SRF评估体系实现科学风险分级；内置防拆卸机制及本地缓存、断点续传、边缘计算容灾策略保障系统鲁棒性；解决了识别不准、风险量化缺失、响应僵化及设备易失效问题。