摘要
本发明公开一种基于人工智能的计算机文件智能分类管理系统，包括数据采集处理模块用于获取多源文件并进行预处理和元数据提取，多模态特征提取模块基于BERT预训练模型、ViT‑Base、图神经网络和门控注意力机制对多模态数据进行提取并跨模态融合，知识图谱构建模块用于基于文件特征与外部知识库构建和更新知识图谱，自适应分类模块基于全局特征与知识图谱关联信息完成分类决策并识别未知类别，动态优化模块用于通过用户反馈与增量学习优化分类模型与知识图谱；本发明系统可以提升对复杂文件的分类准确率，可以支持对新文件类型的快速适配，同时实现了分类模型与知识图谱的持续优化，可降低人工规则维护成本。
