一种基于深度学习的类器官定量实验分析方法及相关装置
申请号:CN202511067141
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120912563A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于深度学习的类器官定量实验分析方法及相关装置,涉及实验分析领域,首先基于高通量显微镜获取孔位图像,然后获取培养孔的类器官数据,然后获得培养孔的定量实验数据,在培养孔进行定量实验后,统计定量实验数据,最后将获取的类器官数据与定量实验数据整理成数据集,利用集成学习算法模型,将两组数据进行映射,以实现类器官定量实验分析。本申请提出的一种基于深度学习的类器官定量实验分析方法,以类器官影像分析结果为数据,结合实际定量实验结果,避免了人工评估的误差,以及类器官数量、尺寸差异带来的分析误差,有利于降低实验成本,更好实现类器官的定量实验需求。
技术关键词
集成学习算法
分析方法
数据
高通量
随机森林模型
显微镜
决策树模型
图形处理器
体积比
图像
处理器通信
分析系统
可读存储介质
存储器
误差
药物
电子设备
指令
分层