一种车联网系统下任务卸载和资源分配联合优化方法和系统

本发明公开了一种车联网系统下任务卸载和资源分配联合优化方法和系统，属于无线通信技术领域，方法包括：将RIS技术引入NOMA‑MEC系统，基于车联网的多用户应用场景，构建基于NOMA‑MEC系统的车联网系统模型；建立车联网应用场景下的任务卸载模型；以车辆用户发射功率、MEC服务器计算资源及RIS相移矩阵为约束条件，同时考虑通信信道受城市环境阻挡影响所带来的衰落问题，引入RIS反射路径重构直连链路，并以最小化系统总时延为优化目标，建立优化问题的数学模型；采用混沌映射、自适应t分布变异和增强型逃离策略改进HO算法，并对任务卸载与资源分配问题的联合优化求解。本发明能够提高通信质量，解决城市复杂环境下信号阻塞的问题，并显著降低系统的总时延。