基于睡眠脑电与多任务联合微调的抑郁症筛查方法及系统

本发明公开一种基于睡眠脑电与多任务联合微调的抑郁症筛查方法，包括先获取一个在大规模、多中心PSG数据集上预训练好的、具有强大睡眠分期能力的深度学习基础模型；然后，在一个包含抑郁症标签和睡眠分期标签的目标数据集上，采用跨任务联合学习的策略对该基础模型进行微调，使其同时优化睡眠分期和抑郁症分类两个任务。本发明还提供了一种抑郁症筛查系统。本发明提供的方法能为抑郁症的早期、客观、自动化筛查提供有力的技术支持。