基于上下文与面部信息的视频角色识别与版权保护方法

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基于上下文与面部信息的视频角色识别与版权保护方法
申请号:CN202511068164
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120976824A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于上下文与面部信息的视频角色识别与版权保护方法,其步骤包括:1)基于视频中每一帧的场景语义特征对该视频的各帧进行聚类,将具有相似空间布局和背景的帧聚为一类,将同一类的各帧作为对应场景的上下文区域;2)将该视频划分为连续镜头并识别每个镜头画面中每个角色的角色位置,生成每一角色的轨迹;3)将相同角色在不同镜头下的轨迹聚为一类,不同角色的轨迹则属于不同类别;4)提取每一角色的面部特征向量与原始IP角色数据库中的各角色的面部特征向量进行匹配;5)根据同一角色的轨迹聚类中各轨迹的外观特征确认该角色的角色标签;6)将每一角色的角色标签与原始版权数据库对应角色进行匹配,判断该视频是否侵权。
技术关键词
版权保护方法 轨迹 镜头 图像场景识别 语义特征 视频 面部识别模型 节点 图谱 颜色直方图 存储计算机程序 标签 聚类 面部特征 时序 跟踪方法 画面