一种反渗透膜智能清洗运行控制方法

本发明公开了一种反渗透膜智能清洗运行控制方法，属于环境工程与智能控制领域，包括获取有机物浓度、无机物相关颗粒信息、微生物浓度，形成原始数据集；提取各传感器数据的特征参数并融合成多维特征向量，输入卷积神经网络模型，输出污染类型及浓度值，识别污染类型和浓度；通过多传感器同步采集数据，经预处理与特征提取构建多维特征向量，再利用卷积神经网络精准识别污染类型及浓度，并依此自动匹配最优清洗方案，同时结合实时监测反馈形成闭环优化机制，避免了无法区分污染类型导致的盲目清洗问题，避免了清洗剂不当对膜的损伤，延长了膜的使用寿命，还能保障膜系统高效稳定运行，提升产水水质稳定性，减少维护成本。