一种用于MRI图像的3D轴向超分辨率重建方法

本发明公开了一种用于MRI图像的3D轴向超分辨率重建方法，包括以下步骤：以下步骤：选取任意一组数据图像Xi∈RX×Y×Z，在三维坐标系的任一方向进行厚层扫描，然后沿着三维坐标系的另外两个方向进行切片，得到两组MRI切片；对自监督学习模型进行训练后，将厚层扫描数据输入自监督学习模型中，得到两个不同的图像特征FZ和FG；使用令牌字典交叉关注模型将外部先验信息嵌入到学习的字典中，以增强输入图像的特征；使用多视图模态融合网络对3DMRI图像进行重建。本发明能够改进现有技术的不足，有效提升MRI图像的轴向分辨率，为临床诊断和治疗提供更加精准、全面的影像支持。