地震信号分类模型、模型训练方法及地震识别方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
地震信号分类模型、模型训练方法及地震识别方法
申请号:
CN202511068295
申请日期:
2025-07-31
公开号:
CN120951087A
公开日期:
2025-11-14
类型:
发明专利
摘要
本申请提供一种地震信号分类模型、模型训练方法及地震识别方法,涉及地震监测技术领域。该地震信号分类模型包括依次连接的特征提取层、特征融合层和决策层;特征提取层包括并行的时域编码器、频域编码器和特征参数编码器。本申请中,地震信号分类模型的特征提取层包括时域编码器、频域编码器和特征参数编码器,以对地震信号的多模态数据进行特征提取,通过整合时域参数、频域参数和结构化特征参数,使得该模型能够更全面的表征地震信号的特性,提高地震识别的准确性。
技术关键词
波形
天然地震数据
时域编码器
地震识别方法
加速度
信号
样本
参数
多模态
模型训练方法
机器可读指令
地震监测技术
序列
处理器
记忆
存储器