摘要
本发明公开了一种加工磨损预测方法,涉及机械加工监测与智能预测技术领域。具体包括以下步骤:通过量子力学方程框架描述刀具与工件接触界面微观粒子的量子态动态,其中框架基于含耗散项的薛定谔方程构建;响应于输入的加工参数和切削力数据,通过数据驱动预测模块输出加工过程总能量,其中加工参数包括切削速度、进给量、刀具前角、切削深度和切削宽度;当总能量输出超过设定阈值时,通过嵌入物理约束的求解模块解析量子力学方程,以获取微观粒子波函数概率分布;基于波函数概率分布,通过跨尺度映射模块计算粒子跃迁行为并关联宏观刀具磨损量,从而生成磨损预测值。旨在基于量子力学理论与量子机器学习技术,提高对刀具磨损预测的准确性。