一种基于动态经验学习的GIS工作流优化方法

本发明公开了一种基于动态经验学习的GIS工作流优化方法，首先接收用户输入的自然语言GIS任务请求，利用大语言模型将其解析为结构化任务描述，同时结合静态GIS工具生成候选GIS工作流；然后从动态维护的工作流经验知识库中，检索与候选GIS工作流匹配的历史工作流执行经验，基于检索到的历史工作流执行经验，在大语言模型的辅助下，对候选GIS工作流进行优化，得到优化GIS工作流；最后执行所述优化GIS工作流，并捕获执行过程中的反馈信息，更新到工作流经验知识库中。本发明增强了对农林数据多样性和任务复杂性的适应能力，降低复杂农林业GIS任务的操作门槛并增强用户信任。