一种基于Mamba的心脏瓣膜图像分割方法及系统

本发明公开了一种基于Mamba的心脏瓣膜图像分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：对原始图像进行多尺度降采样，随后通过Conv Stem模块提取各尺度的初始特征，再利用空间‑频域特征融合模块对多尺度特征进行频域与空间域的信息融合，接着通过堆叠的PVMC模块并行结合Vision Mamba与多尺度特征提取技术，强化特征语义表达，最后经增强模块聚合多尺度特征，并通过上采样和投影生成最终的心脏瓣膜分割图像。本发明通过多尺度降采样、卷积特征提取、空间‑频域特征融合以及Vision Mamba和多尺度特征提取技术的结合，实现了对心脏瓣膜图像的高精度分割与细节增强。