一种地理知识图谱数值推理方法

本申请提供本发明提供一种地理知识图谱数值推理方法，包括以下步骤：对输入的知识图谱三元组进行预处理生成实体、关系和属性的嵌入表示；利用实体增强器融合实体语义信息；利用关系属性编码器对增强的实体和属性嵌入进行处理得到交叉熵损失函数；利用对比学习模块对样本进行处理得到对比损失函数；合并两个损失函数用于训练模型。本发明能够用于在属性数据稀疏时，生成更稳健的属性表示；能够理解上下文和捕获实体之间多层关系，特别是处理地理空间上下文中丰富的异构数据发现；能够生成高质量的正、负样本给模型进行学习，提高了模型对样本的区分和泛化能力。