基于依赖图优化的可视化流程自动布局方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
基于依赖图优化的可视化流程自动布局方法
申请号:
CN202511069717
申请日期:
2025-07-31
公开号:
CN120953441A
公开日期:
2025-11-14
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了基于依赖图优化的可视化流程自动布局方法,涉及可视化布局优化技术领域,包括以下步骤:S1,对整体依赖关系图全局扫描,采用自适应结构熵算法,提取每个节点的连接度与路径跨度信息,构建节点间连接强度的结构位序向量。本发明通过结构位序向量与语义置信评分识别低耦合依赖,结合力场模型与排斥力优化弱连接子图的空间分布,动态路径调整与局部仿真优化确保路径流畅与布局稳定,层次一致性验证与全局修正提升视觉层级清晰度。方案显著增强流程图的可读性、交互性及在动态更新与工业应用中的稳定性与适应性。
技术关键词
自动布局方法
节点
层级
跨度
布局优化技术
识别关键路径
全局优化算法
视觉
力场参数
语义
评分机制
关系
融合算法
强度
连续性
动态更新
交互性
闭环