一种基于二元语言模型的公文密标识别方法及系统

本发明提供了一种基于二元语言模型的公文密标识别方法及系统，获取目标文本；对目标文本进行分词，获取词集合；判定词集合中的各个词是否为涉及到目标词语；若不是，则对应的词不是密标；判断该词与其前一个词是否有语义关系，如果有则对应的词不是密标，判断该词与其后一个词是否有语义关系，如果有则对应的词不是密标，判断该词与其前一个词的互信息量是否大于等于设定阈值，如果是则对应的词不是密标，判断该词与其后一个词的互信息量是否大于等于预定阈值，如果是对应的词不是密标，若不满足则判定是密标。本发明将密标识别类比为真词错误检测，并借助二元连续模型进行密标判定，以克服现有技术的不足，实现准确、高效的密标识别。