一种基于识别输电杆塔的SAR数据集扩充方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种基于识别输电杆塔的SAR数据集扩充方法
申请号:
CN202511071366
申请日期:
2025-07-31
公开号:
CN120953729A
公开日期:
2025-11-14
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种基于识别输电杆塔的SAR数据集扩充方法,其中方法包括以下步骤:获取SAR影像并进行预处理;识别SAR影像中的密集输电杆塔区域,利用无人机对所述输电杆塔区域进行多角度拍摄,得到视频序列;利用视频抽帧工具对视频序列进行抽帧,得到抽帧图像;利用改进的GraphGS算法对抽帧图像进行三维重建,得到输电杆塔的三维模型并进行裁切,得到二维图像;基于Puff‑Net算法将预处理后的SAR影像的图像风格迁移至二维图像,生成用于输电杆塔识别的SAR仿真影像。
技术关键词
数据集扩充方法
输电杆塔
关键帧
相机
图像
关系建模
影像
节点
多视角
风格
生成三维点云
算法
生成三维模型
损失函数优化
视觉
视频
多角度
无人机
序列