一种当归花芽分化形态统计方法

本发明公开了一种当归花芽分化形态统计方法，包括构建多模态数据采集系统、花芽分化六阶段量化标准、AI辅助分析流程和统计模型输出。本发明通过原位显微单元+立体解剖单元双模态数据采集，通过集成环境传感器同步监测，建立分化进程与温/光/水/肥的实时关联数据库，首创六阶段数字判别规则，通过U‑Net+ResNet双算法构建三维分析矩阵，整合样本量、时间序列、形态参数，输出群体同步率、分化强度指数及环境响应系数等三大核心指标；通过田间实测来纠正并实时更新β值，从而得到更为正确的统计模型，并基于ΔDI阈值启动预警，以实现栽培条件的精准调控，降低无效管理成本，抑制早期抽薹，保障药材产量与品质。